Estratégia de gestão

A análise SWOT (SWOT分析) organiza os fatores em forças (強み), fraquezas (弱み), oportunidades (機会) e ameaças (脅威). Destas, as forças e as fraquezas referem-se ao ambiente interno (内部環境) da empresa, como a capacidade técnica e os recursos humanos, enquanto as oportunidades e as ameaças referem-se ao ambiente externo (外部環境), como o crescimento do mercado, mudanças na legislação e a entrada de concorrentes. Portanto, a combinação formada apenas por fatores externos é oportunidades e ameaças; qualquer combinação que inclua forças ou fraquezas mistura o ambiente interno e está errada.

A análise 3C (3C分析) examina o ambiente de negócios a partir de três perspectivas: Customer, ou seja, os clientes e o mercado (顧客・市場); Competitor, os concorrentes (競合); e Company, a própria empresa (自社). Custo, distribuição e publicidade são elementos tratados no mix de marketing (マーケティングミックス), os 4Ps ou 4Cs, e não são componentes dos 3Cs. Os 3Cs se caracterizam por confrontar para quem vender, contra quem competir e o que a própria empresa é capaz de fazer.

A PPM (プロダクトポートフォリオマネジメント) divide os produtos em quatro categorias segundo dois eixos: a taxa de crescimento do mercado (市場成長率) e a participação de mercado (市場占有率). Baixo crescimento com alta participação é a vaca leiteira (金のなる木), que exige pouco investimento adicional e gera recursos financeiros. A estrela (花形) tem alto crescimento e alta participação e ainda precisa de investimento; a criança-problema (問題児) tem alto crescimento, mas baixa participação; e o abacaxi (負け犬) é baixo em ambos e é candidato à retirada do mercado.

Os 4Ps (4P) são uma estrutura para montar a forma de vender a partir do ponto de vista do vendedor, composta por Product (produto), Price (preço), Place (distribuição) e Promotion (promoção de vendas). Plan, Do, Check, Act é o ciclo PDCA (PDCAサイクル), que representa um procedimento de melhoria operacional, e não uma estrutura de marketing. As combinações que incluem Profit ou Physical não são componentes dos 4Ps.

Os 4Cs (4C) reformulam os 4Ps a partir do ponto de vista do comprador: Product corresponde a Customer Value, Price a Cost, Place a Convenience e Promotion a Communication. O Price é o valor definido pelo vendedor, mas, do ponto de vista do comprador, é o gasto arcado para comprar e usar, por isso corresponde a Cost. Os outros três correspondem, respectivamente, a Product, Place e Promotion.

A competência essencial (コアコンピタンス) refere-se às forças centrais de uma empresa que outras não conseguem imitar facilmente, como uma tecnologia de fabricação própria ou uma base de clientes construída ao longo de muitos anos, e concentrar ali os recursos de gestão (経営資源) é considerado a estratégia básica. Os ativos fixos são uma categoria contábil, o departamento de auditoria interna é uma questão de controle interno (内部統制) e a gestão de reclamações é uma questão de CRM e de atendimento a reclamações; nenhum deles é a definição de competência essencial.

A matriz de crescimento (成長マトリクス) combina mercados e produtos, cada um como existente ou novo. Lançar novos produtos em um mercado existente é o desenvolvimento de novos produtos (新製品開発). A penetração de mercado (市場浸透) é aumentar a participação em um mercado existente com produtos existentes, o desenvolvimento de mercado (市場開拓) é expandir produtos existentes para novos mercados, e a diversificação (多角化) é a estratégia mais desafiadora, de lançar novos produtos em novos mercados.

A análise da cadeia de valor (バリューチェーン分析) decompõe o negócio em atividades como logística de entrada, fabricação, logística de saída, vendas e serviços, esclarece quais atividades criam valor e onde surgem os custos, e identifica as atividades a serem fortalecidas. A análise do preço das ações é uma avaliação financeira, a totalização das horas de trabalho é gestão trabalhista (労務管理) e a previsão de compras é uma questão de CRM e análise de dados; cada uma tem um objetivo diferente.

A estratégia de concentrar recursos em um mercado específico e restrito, um nicho (すきま市場), é chamada de estratégia de nicho (ニッチ戦略). A estratégia de liderança em custos (コストリーダーシップ戦略) vence com preços baixos aproveitando a escala e é adequada a empresas com muitos recursos. A estratégia de diversificação (多角化戦略) é uma expansão por meio do lançamento de novos produtos em novos mercados, e a estratégia de homogeneização (同質化戦略) é aquela em que uma empresa líder imita e neutraliza a diferenciação de uma empresa de posição inferior; nenhuma delas é a concentração em um mercado restrito.

M&A é a sigla de mergers and acquisitions, isto é, fusões e aquisições (合併と買収), um meio de expandir o negócio obtendo tecnologia, pessoas e canais de venda em pouco tempo por meio de fusões e aquisições. Os programas para que os funcionários adquiram ações da empresa são o clube de ações dos funcionários (従業員持株会) e as stock options (ストックオプション); terceirizar toda a fabricação é o modelo fabless (ファブレス); e operar instalações em conjunto é uma aliança (アライアンス); nenhum deles descreve M&A.

OEM refere-se à fabricação com a marca do cliente (相手先ブランドによる製造): a parte contratada fabrica, e os produtos são vendidos com o nome da marca da parte contratante. A parte contratante pode ampliar sua linha de produtos sem investimento em equipamentos, e a parte contratada pode aumentar a taxa de utilização (稼働率) de suas instalações de produção. A padronização de peças é uma técnica de redução de custos, a publicação de desenhos é uma questão de abertura, e a transferência da produção para o exterior é o offshoring (オフショアリング); nenhum deles é a definição de OEM.

Uma aliança (アライアンス, 企業提携) é uma forma de cooperação na qual, ao contrário das fusões e aquisições, cada empresa mantém sua independência; exemplos incluem o desenvolvimento conjunto e as parcerias de vendas. A due diligence (デューデリジェンス) é a investigação da situação real de uma empresa-alvo antes de uma M&A, a canibalização (カニバリゼーション) é o fenômeno em que os próprios produtos de uma empresa disputam os mesmos clientes, e a reestruturação (リストラクチャリング) é a reorganização do negócio; nenhum desses termos designa uma relação de cooperação entre empresas.

A BPR (ビジネスプロセスリエンジニアリング) é um esforço que não considera natural a forma atual de trabalhar, mas questiona a própria necessidade de cada tarefa e reconstrói radicalmente os fluxos de trabalho e a organização. Preparar equipamentos reserva é uma medida de disponibilidade (可用性), medir as horas de trabalho é gestão trabalhista e importar os procedimentos de outra empresa é imitação; nenhum deles significa o redesenho fundamental do trabalho. A BPR também se distingue das atividades de melhoria gradual.

BPO é a sigla de business process outsourcing (ビジネスプロセスアウトソーシング), uma forma em que os processos de negócio são confiados como um todo, de maneira contínua, a empresas externas especializadas. A empresa pode se concentrar em suas operações principais e também aproveitar o know-how da contratada. Visualizar os fluxos de trabalho é análise de negócios (業務分析), migrar para a nuvem é uma questão de infraestrutura de sistemas, e distribuir metas é gestão por objetivos (目標管理); cada um é um conceito distinto da terceirização.

O CRM é a gestão do relacionamento com o cliente (顧客関係管理): centraliza os atributos dos clientes e seu histórico de compras e consultas, adapta o atendimento a cada pessoa e busca manter os clientes fazendo negócios a longo prazo. Otimizar o fluxo da aquisição às vendas é o SCM, a gestão centralizada dos dados das operações principais é o ERP, e apoiar as atividades de vendas é o objetivo do SFA; seus âmbitos são diferentes.

O SCM é a gestão da cadeia de suprimentos (供給連鎖管理): gerencia como um todo o fluxo de bens e informações, da aquisição à produção, à logística e às vendas, incluindo os parceiros comerciais, com o objetivo de reduzir estoques e encurtar os prazos de entrega (納期). As propostas individuais baseadas no histórico de compras são o CRM, um pacote que integra as operações principais é o ERP, e um sistema especializado em apoio às vendas é o SFA; cada um gerencia um domínio diferente.

O ERP é o planejamento de recursos empresariais (企業資源計画): seu objetivo é integrar os dados das operações principais (基幹業務), antes dispersos entre os departamentos, para que pessoas, bens e dinheiro possam ser alocados do ponto de vista da otimização de toda a empresa (全社最適). A criptografia das comunicações é uma medida de segurança, a análise de acessos é marketing na Web e o desenho tridimensional é uma função do CAD; nenhum deles é o principal objetivo da implantação do ERP.

O SFA é a automação da força de vendas (営業支援システム): compartilha na organização o andamento dos negócios, o histórico de visitas e as próximas ações planejadas, para aumentar a qualidade e a eficiência das atividades de vendas. O controle de frequência é um sistema de pessoal, o controle automático dos equipamentos de produção é a FA e a elaboração das demonstrações financeiras é função de um sistema contábil. O SFA às vezes é considerado parte do CRM, que abrange o relacionamento com os clientes em geral, mas seu traço distintivo é o foco nas atividades de vendas.

A gestão do conhecimento (ナレッジマネジメント) é o esforço de transformar o know-how difícil de verbalizar que as pessoas possuem, o conhecimento tácito (暗黙知), em formas visíveis, como estudos de caso e manuais, o conhecimento explícito (形式知), e compartilhá-lo e utilizá-lo em toda a organização. O subsídio a certificações é um programa de desenvolvimento de pessoal, a restrição dos direitos de acesso é uma medida de segurança da informação, e a produção com baixo estoque é o método just-in-time (ジャストインタイム生産方式); nenhum deles visa compartilhar e utilizar o conhecimento.

KGI é a sigla de key goal indicator, indicador-chave de meta (重要目標達成指標), um indicador que quantifica a meta final, como atingir 100 milhões de ienes em vendas anuais. O que identifica os fatores-chave é o CSF, o fator crítico de sucesso (重要成功要因), e o que mede o progresso intermediário é o KPI, o indicador-chave de desempenho (重要業績評価指標). Não é um termo para um órgão deliberativo. Organizá-los como meta, fator de vitória e indicador intermediário ajuda a evitar confusão.

Um KPI (重要業績評価指標) é um indicador intermediário (中間指標) que mede se o progresso rumo ao KGI está no caminho certo, por isso um número como o de visitantes mensais, que pode ser medido regularmente e está ligado às vendas, é adequado. As vendas anuais de 100 milhões de ienes são o próprio KGI, e não um KPI. O número de artigos da filosofia de gestão e a localização da sede não expressam o andamento dos negócios e não têm sentido como indicadores.

O balanced scorecard (バランススコアカード) é uma técnica que define metas e indicadores a partir de quatro perspectivas — financeira (財務), clientes (顧客), processos de negócio (業務プロセス) e aprendizado e crescimento (学習と成長) — e avalia o desempenho de forma equilibrada. Forças, fraquezas, oportunidades e ameaças são as perspectivas da análise SWOT; qualidade, custo e prazo de entrega são elementos valorizados na gestão da produção (生産管理); e finanças, jurídico, pessoal e relações públicas é uma mera lista de departamentos; nenhuma delas é o conjunto de perspectivas do BSC.

A TQM (総合的品質管理) é uma abordagem de gestão que torna a qualidade responsabilidade não apenas da fabricação, mas de toda a empresa, incluindo vendas e administração, melhorando continuamente. A inspeção total (全数検査) é apenas uma forma de verificar a qualidade, e um sistema em que somente o departamento de garantia da qualidade define os padrões vai, na verdade, contra a filosofia da TQM. A certificação pela norma internacional é um atestado de terceiros sobre um sistema de gestão da qualidade (品質マネジメントシステム), e não a TQM em si.

A inovação de processo (プロセスイノベーション) é a inovação que muda os processos de fabricação ou as formas de trabalhar para aumentar muito a produtividade ou a qualidade. Desenvolver um produto com novas funções, lançar um que use novos materiais e renovar o design externo mudam o valor do próprio produto e contam como inovação de produto (プロダクトイノベーション). Distinga pelo critério de mudar o que se faz ou mudar como se faz.

Há três barreiras antes que uma tecnologia se torne um negócio, e a barreira na etapa de passar do desenvolvimento à comercialização é chamada de vale da morte (死の谷). O rio do diabo (魔の川) é a barreira entre a pesquisa básica e o desenvolvimento voltado à criação do produto, e o mar de Darwin (ダーウィンの海) é a barreira após a comercialização, de sobreviver à concorrência até que o produto se firme como indústria. O chasm (キャズム) é o abismo que surge quando um novo produto se difunde do mercado inicial para o mercado principal, um conceito do processo de difusão.

O chasm (キャズム) refere-se ao abismo profundo que se interpõe quando um produto se difunde do mercado inicial (初期市場), centrado em compradores que buscam novidades, para o mercado principal (主流市場), centrado nos consumidores comuns. A barreira entre a pesquisa e o desenvolvimento é o rio do diabo (魔の川), e a concorrência após a comercialização é o mar de Darwin (ダーウィンの海); ambos são barreiras no processo pelo qual a tecnologia se torna negócio, mas são distintos do chasm. Ele não tem nada a ver com os prazos de exame de patentes.

Um roteiro tecnológico (技術ロードマップ) é um plano que representa, ao longo de um eixo de tempo, quais tecnologias devem ser desenvolvidas, até que nível e até quando, e é usado para que os envolvidos compartilhem a perspectiva do desenvolvimento. Uma lista de habilidades é gestão de habilidades (スキル管理), um documento de instruções de trabalho é uma diretriz de fabricação e uma lista de patentes é um documento de gestão da propriedade intelectual (知的財産); nenhum deles mostra o caminho do futuro desenvolvimento tecnológico.

A economia de APIs (APIエコノミー) refere-se à esfera econômica que cresce à medida que as empresas disponibilizam as funções de seus serviços como APIs e outras empresas as combinam para criar novos serviços. Serviços que incorporam funções de mapas ou de pagamento são exemplos típicos. Métodos de recuperação de custos, a padronização dos formatos de dados internos e os benchmarks de velocidade de execução não têm nada a ver com a ideia de criar valor por meio da integração de funções entre empresas.

A lean startup (リーンスタートアップ) é uma forma de desenvolver negócios que lança rapidamente um protótipo com funções mínimas, aprende com a reação dos clientes e repete melhorias ou mudanças de rumo (pivôs), evitando o desperdício de construir em excesso. Lançar um produto acabado de uma só vez é exatamente o oposto, e a redução de custos por meio da produção em massa ou a imitação de concorrentes difere da ideia de testar hipóteses repetidamente (仮説検証).

O comércio eletrônico (電子商取引) é classificado pela combinação das partes que negociam. Esta é uma transação entre pessoas físicas, consumidores (Consumer), portanto é CtoC. BtoB é entre empresas, BtoC é a venda de empresas a consumidores, e BtoE é o fornecimento de uma empresa a seus próprios funcionários (Employee). A operadora do aplicativo de brechó apenas fornece o espaço de negociação; as partes da compra e venda são as pessoas físicas.

A cauda longa (ロングテール) é o fenômeno em que, ao ampliar o sortimento, as vendas somadas dos itens que raramente vendem contribuem de forma substancial para as vendas totais; ela é marcante no varejo online, onde as restrições de prateleira são pequenas. Limitar-se aos mais vendidos é a ideia oposta, a variação de preços conforme a demanda é a precificação dinâmica (ダイナミックプライシング), e os benefícios por indicação são programas de indicação (紹介制度); cada um é um conceito diferente.

O marketing de afiliados (アフィリエイト) é uma publicidade com remuneração por resultado (成果報酬型): quando uma compra ou inscrição é concluída por meio do site que publica o anúncio, uma remuneração é paga ao operador do site. Buscar as primeiras posições nas buscas é SEO, exibir anúncios com base no histórico de navegação é publicidade segmentada (ターゲティング広告), e os descontos por indicação de membros são programas de indicação; nenhum deles é um mecanismo de remuneração publicitária vinculada a resultados.

O omnichannel (オムニチャネル) é o esforço de integrar canais de venda, como lojas físicas, lojas online e aplicativos, junto com os estoques e as informações dos clientes, para que os clientes possam comprar sem perceber a diferença entre os canais, por exemplo, fazendo o pedido online e retirando na loja. Agrupar linhas de comunicação é uma técnica de redes, dividir faixas de preço é uma estratégia de preços (価格戦略) e a logística conjunta (共同物流) é uma colaboração entre empresas; nenhum deles significa integrar canais de venda.

A economia compartilhada (シェアリングエコノミー) é um mecanismo em que pessoas físicas emprestam, tomam emprestado e compartilham com outras pessoas ativos pouco utilizados que possuem, como casas, carros e habilidades, por meio de plataformas de intermediação online, e alugar um quarto vago é um exemplo típico. As vendas com desconto são promoção de vendas (販売促進), as fusões são M&A, e o clube de ações é um programa de formação de patrimônio dos funcionários; nenhum deles envolve compartilhar ativos ociosos (遊休資産).

O crowdfunding (クラウドファンディング) é um mecanismo que consiste em publicar um projeto na Internet e arrecadar pequenas quantias de recursos junto a muitos apoiadores não especificados (不特定多数); os tipos incluem o baseado em recompensas, em que os apoiadores recebem produtos, o baseado em doações e o baseado em investimentos, com retorno financeiro. O nome vem de crowd (multidão) e é uma palavra diferente de cloud, dos serviços em nuvem. Não tem nada a ver com balanceamento de carga, cobrança por uso ou programas públicos de empréstimo.

Fintech (フィンテック) é um termo criado pela combinação de finance (finanças) e technology (tecnologia), que se refere a novos serviços financeiros que usam TI. Pagamentos por código (コード決済) e aplicativos de transferência, livros-caixa domésticos automáticos e consultoria de investimentos por IA são exemplos. O controle automático das linhas de produção é a FA, a digitalização de documentos é gestão de documentos e o monitoramento do crescimento é agricultura inteligente (スマート農業); nenhum deles é um serviço financeiro.

O método kanban (かんばん方式) faz com que cada processo anterior produza apenas o quanto o processo seguinte utilizou, sinalizado por cartões kanban, produzindo assim o necessário, quando necessário e na quantidade necessária, e cortando os estoques intermediários (中間在庫) e o desperdício por superprodução. A montagem por um ou poucos trabalhadores é o método de produção celular (セル生産方式), o cálculo das necessidades de materiais é o MRP, e a criação de desenhos é o CAD; cada um é um mecanismo distinto.

BYOD é a sigla de Bring Your Own Device, o uso no trabalho de PCs e smartphones particulares dos funcionários. Economiza custos com dispositivos, mas a perda e o uso pessoal criam riscos de vazamento de informações (情報漏えい), por isso são necessárias regras de uso e medidas técnicas. Os dispositivos emprestados pela empresa são o arranjo oposto, trabalhar fora do escritório é teletrabalho (テレワーク), e a proibição de levar dados para fora é um tipo de regra de segurança.

O nível 3 é chamado de automação de direção condicional (条件付運転自動化): o sistema realiza todas as operações de direção sob condições limitadas, mas o motorista deve atender às solicitações do sistema. O nível 1 auxilia uma única operação, como acelerar ou esterçar, e o nível 2 auxilia uma combinação de operações; em ambos, o ser humano continua sendo o principal condutor. O nível 4 é a etapa em que, sob condições limitadas, não se exige nenhuma resposta do motorista.

A RPA é um mecanismo em que robôs de software (ソフトウェアのロボット) assumem operações de tela e afins, e é adequada para automatizar trabalhos administrativos com procedimentos fixos, como transcrever e conferir dados entre sistemas. Robôs de solda e robôs de recepção são máquinas físicas, e não a automação administrativa de que trata a RPA. A previsão de demanda a partir de dados é análise por IA, cujo objetivo difere de substituir o trabalho rotineiro (定型作業).

Um gêmeo digital (デジタルツイン) é uma tecnologia que coleta com sensores o estado de equipamentos e produtos reais e constrói um gêmeo em um espaço virtual (仮想空間), permitindo prever falhas e testar melhorias de processo sem parar o equipamento real. Duplicar dados é backup (バックアップ), o desenvolvimento em dupla é programação em pares (ペアプログラミング), e um sistema reserva sempre em funcionamento é o hot standby (ホットスタンバイ); nenhum deles é a experimentação simulada por meio da reprodução da realidade.

Um deepfake (ディープフェイク) é um vídeo ou áudio produzido por IA generativa (生成AI) que faz parecer que uma pessoa real disse coisas que nunca disse, e há o risco de ser usado indevidamente em golpes de falsificação de identidade (なりすまし) e na disseminação de desinformação. Aumentar os dados de treinamento é aumento de dados (データ拡張), a verificação humana da saída é uma salvaguarda operacional, e a reprodução de dados de treinamento memorizados é um problema distinto de memorização e sobreajuste (過学習); nenhum deles se refere à geração de vídeos e áudios falsos.

A IA generativa (生成AI) cria novos textos, imagens, áudios, programas e mais, em resposta às instruções do usuário, com base no que aprendeu de grandes quantidades de dados. Um mecanismo que apenas encontra e devolve respostas preparadas é um sistema convencional de busca ou de FAQ, a criptografia de dados é uma tecnologia de segurança, e assumir o trabalho administrativo rotineiro é a RPA; nenhum deles gera conteúdo novo.

O fenômeno em que a IA generativa produz de forma plausível um conteúdo que não é verdadeiro é chamado de alucinação (ハルシネーション). Ela pode inventar fontes e números inexistentes, por isso as saídas devem ser verificadas por pessoas antes do uso. Um deepfake (ディープフェイク) é um vídeo ou áudio falso feito com IA, o sobreajuste (オーバーフィッティング, 過学習) é ajustar-se tanto aos dados de treinamento que o desempenho com dados novos piora, e a bolha de filtros (フィルタバブル) é o estado de estar cercado apenas por informações que correspondem aos próprios gostos; cada um é um fenômeno diferente.

A engenharia de prompt (プロンプトエンジニアリング) é a prática de elaborar as instruções dadas à IA generativa, por exemplo especificando concretamente papéis, condições, formatos de saída e exemplos, para obter uma saída próxima do objetivo. Sua marca é aprimorar a forma de usar a IA, e não reconstruir a própria IA; projetar algoritmos de aprendizado é trabalho do lado do desenvolvedor, a melhoria dos servidores é uma questão de infraestrutura e a negociação de taxas é uma questão de compras; portanto, nenhum deles se aplica.

As informações inseridas em um serviço externo podem ser transmitidas ao fornecedor e armazenadas por ele, o que pode levar ao vazamento de informações confidenciais ou pessoais (情報漏えい), por isso é necessário definir em regras internas (社内規程) o âmbito das informações que podem ser inseridas. A saída da IA generativa pode conter erros factuais, por isso a verificação é indispensável, e o tratamento do conteúdo inserido e os direitos sobre o conteúdo gerado são definidos nos termos de uso (利用規約) de cada serviço, por isso revisá-los é imprescindível.

A saída da IA generativa pode acabar se parecendo com obras existentes (既存の著作物), e publicá-la tal como está traz o risco de infringir direitos autorais (著作権), direitos de marca (商標権) e afins, por isso uma pessoa deve verificar a semelhança e os direitos antes da publicação. O fato de ter sido feita por IA não isenta da verificação de direitos, e apenas citar a fonte não torna nada de uso livre. O tratamento do conteúdo gerado também é definido nos termos de uso, por isso é necessário verificá-los.

Os Social Principles of Human-Centric AI (Princípios Sociais da IA Centrada no Ser Humano, 人間中心のAI社会原則) defendem o respeito à dignidade humana e a garantia de equidade (公平性), prestação de contas (説明責任) e transparência (透明性); o ponto principal é não deixar tudo a cargo da IA, mas manter o julgamento e a responsabilidade finais com os seres humanos. Os julgamentos da IA nem sempre estão certos, e dados de treinamento enviesados produzem resultados enviesados. A transparência no uso e a prestação de contas também são exigidas pelos princípios, por isso a ideia de que nenhuma explicação é necessária está errada.

Usar as funções de IA de um provedor de nuvem (クラウド事業者) tem a vantagem de uma adoção rápida, sem preparar internamente grandes conjuntos de dados de treinamento, recursos computacionais ou pessoal especializado. Por outro lado, modificar livremente o interior do modelo normalmente é impossível e, como pressupõe a comunicação, não pode ser usada quando a linha está fora do ar. As tarifas geralmente são cobradas de acordo com o uso (従量課金), por isso não é necessariamente gratuita.

Como a IA aprende com dados do passado, o viés (偏り) nesses dados traz o risco de prejudicar repetidamente candidatos de determinado gênero ou idade. Em usos que afetam os direitos das pessoas, os dados de treinamento e os resultados devem ser verificados continuamente, os fundamentos das decisões devem poder ser explicados e a decisão final deve ser tomada por uma pessoa. Ocultar o fato de que a IA é usada é inadequado do ponto de vista da transparência (透明性).