数据 2, 4, 6, 8, 10 的平均值是哪一个。
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正确答案
A. 6平均值=总和÷个数=(2+4+6+8+10)/5=30/5=6。数据等间隔排列时,正中间的值与平均值一致。不要忘记除以个数 5。
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数据 2, 4, 6, 8, 10 的平均值是哪一个。
平均值=总和÷个数=(2+4+6+8+10)/5=30/5=6。数据等间隔排列时,正中间的值与平均值一致。不要忘记除以个数 5。
数据 2, 9, 4, 7, 3 的中位数是哪一个。
从小到大排列为 2, 3, 4, 7, 9。共 5 个(奇数),所以取正中间的第 3 个,中位数是 4。平均值是 25/5=5,中位数与平均值一般并不相同。不要忘记先排序。
数据 2, 5, 3, 8, 9, 7 的中位数是哪一个。
从小到大排列为 2, 3, 5, 7, 8, 9。共 6 个(偶数),所以取中间 2 个(第 3 个与第 4 个)的平均,(5+7)/2=6。只取中间的其中一个而答 5 或 7 是错误的。
数据 5, 7, 7, 8, 9, 9, 9, 10 的众数是哪一个。
众数是出现次数最多的值。9 出现了 3 次,其余都不超过 2 次,所以众数是 9。8 是平均值,8.5 是中位数,这三个代表值是不同的量。
数据 3, 8, 2, 10, 7 的极差是哪一个。
极差=最大值−最小值=10−2=8。不要直接答最大值 10,也不要与四分位距混淆。只要有 1 个异常值,极差就会大幅改变。
数据 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 的四分位距是哪一个。
中位数是 4。下半部分 1, 2, 3 的中位数 Q1=2,上半部分 5, 6, 7 的中位数 Q3=6。四分位距=Q3−Q1=6−2=4。不要与极差(7−1=6)混淆。
数据 1, 3, 4, 5, 6, 8, 9, 10(由小到大、共8个)的第3四分位数 Q3 是哪一个。
共 8 个,所以下半部分是 1, 3, 4, 5,上半部分是 6, 8, 9, 10。Q3 是上半部分的中位数,为 (8+9)/2=8.5。5.5 是整体的中位数 Q2。不要忘记取上半部分中间 2 个数的平均。
箱线图中“箱的长度”表示的是哪一个。
箱的左端是 Q1、右端是 Q3,所以箱的长度表示 Q3−Q1,即四分位距。极差是从一端的须到另一端的须(最大值−最小值)。标准差无法从箱线图上读出。
某组数据的第1四分位数是 10、第3四分位数是 16。按照“超过 Q3+1.5×IQR 的值视为异常值”的标准,属于异常值的是哪一个。
IQR=16−10=6。分界线是 16+1.5×6=16+9=25。超过它的 26 就是异常值。24 与 20 都不超过分界线 25,所以不是异常值。不要忘记把 1.5×IQR 加到 Q3 上。
数据 98, 102, 101, 99, 100 的平均值是哪一个。
总和是 98+102+101+99+100=500,500/5=100。与假定平均数 100 的差为 −2, +2, +1, −1, 0,其平均为 0,也可看出平均值是 100。选项 100.5 相当于总和为 502.5,与实际的 500 不符。
5 个数据的平均值原为 10,但其中 1 个数值 8 是错的,正确的值是 13。正确的平均值是哪一个。
原来的总和是 10×5=50。改正后总和变为 50−8+13=55,平均值是 55/5=11。也可以这样想:总和增加了 5,除以个数 5,平均值增加 1。
数据 1, 2, 3, 4, 5 的方差是哪一个。
平均值是 3。偏差为 −2, −1, 0, 1, 2,方差=(4+1+0+1+4)/5=10/5=2。不要忘记把偏差平方和 10 除以个数。√2 是标准差。
数据 2, 4, 6, 8 的标准差是哪一个。
平均值是 5。方差=(9+1+1+9)/4=20/4=5。标准差是它的正平方根 √5。不要把方差 5 直接当成标准差。
对数据 1, 3, 5, 7,利用“方差=(平方的平均)−(平均的平方)”求方差,结果是哪一个。
平均值是 4,平方的平均是 (1+9+25+49)/4=84/4=21。方差=21−4²=21−16=5。21 是停在平方的平均,16 是停在平均的平方,都是忘了做减法的错误。用定义式算也是 5。
某组数据的方差为 9 时,标准差是哪一个。
标准差=√(方差)=√9=3。81 是又把方差平方了的错误,√3 是多开了一次平方根的错误。要准确记住:方差的正平方根就是标准差。
变量 x 的标准差为 4 时,由 y=2x+3 确定的变量 y 的标准差是哪一个。
当 y=bx+a 时标准差变为 |b| 倍,所以是 2×4=8。+3 只是把整体平移,不改变离散程度。11 是连常数也加上、算成 2×4+3 的错误,16 是与方差的倍率 b²=4 混淆的错误。
变量 x 的方差为 2 时,由 y=3x−2 确定的变量 y 的方差是哪一个。
当 y=bx+a 时方差变为 b² 倍,所以是 3²×2=18。6 是只乘了 3 倍的错误(那是标准差的倍率)。−2 对方差没有影响。要区分:标准差是 |b| 倍,方差是 b² 倍。
A 组 4 人的平均分是 5 分,B 组 6 人的平均分是 10 分。10 人整体的平均分是哪一个。
总分是 4×5+6×10=20+60=80 分,平均分是 80/10=8 分。无视人数、算成 (5+10)/2=7.5 是典型错误。要按人数加权,从总和求平均。
变量 x 的标准差为 2 时,由 y=−2x+1 确定的变量 y 的标准差是哪一个。
标准差变为 |b| 倍,所以是 |−2|×2=4。标准差表示离散的大小,不会为负,因此 −4 是错的。符号改变,离散的幅度并不改变。8 是与 b²=4 倍(方差的倍率)混淆。
给全体考生的得分一律加 5 分时,平均值与方差分别会怎样变化。
给所有人加上同一个数值时,平均值会增加相应的量,但各数值与平均值之差(偏差)不变,所以方差和标准差保持原样。可以想象成离散的形状整体平移了一下。
5 个数据的平均值为 4、方差为 6 时,数据的平方和 x₁²+x₂²+…+x₅² 是哪一个。
由方差=(平方的平均)−(平均的平方) 得平方的平均=6+4²=22。所以平方和是 22×5=110。50 是按 (6+4)×5 计算的错误。要把公式反过来用:平方的平均=方差+平均的平方。
散点图中,点的分布整体呈向右上升的趋势时,可以说这两个变量之间存在的是哪一个。
向右上升(x 增大时 y 也有增大的趋势)是正相关,向右下降是负相关。要注意,仅凭散点图的形状无法判断是否存在因果关系。
相关系数 r 必定落在的取值范围是哪一个。
相关系数是协方差除以两个标准差之积所得的值,必定落在 −1≦r≦1 之内。端点值 ±1 在所有点都排在同一条直线上时确实可以取到,所以含等号。它也可以取负值。
两个变量的相关系数为 −0.9。关于散点图的样子,最恰当的是哪一个。
r 接近 −1,说明是很强的负相关,即点集中在一条向右下降的直线附近。若是向右上升,r 就为正。r 是衡量直线关系的指标,抛物线状的排列不会给出 −0.9 这样的值。
散点图中所有的点都排在一条向右下降的直线上。此时的相关系数是哪一个。
所有点排在同一条直线上时相关系数是 ±1,向右下降则 r=−1。r=−1 表示强到不能再强的负相关,0 表示没有相关性,1 则对应点在向右上升的直线上的情形。
对 5 组数据 x: 1, 2, 3, 4, 5 与 y: 3, 5, 4, 7, 6,已知 x 的方差是 2、y 的方差是 2、协方差是 1.6。相关系数是哪一个。
r=sxy/(sx·sy)=1.6/(√2×√2)=1.6/2=0.8。若不用标准差(√2)而用方差(2)相乘去除,就会得到 0.4 这个错误答案。也不要把协方差 1.6 直接当作答案。
人们发现“冰淇淋的销售额”与“中暑送医的人数”之间有很强的正相关。关于这一点,最恰当的解释是哪一个。
相关关系不能作为因果关系的证据。在这个例子中,自然的想法是“气温”这个第三个变量同时使两者增加。相关的强弱(r 的大小)与有无因果是两回事。
作为两个变量之间可以认为存在负相关的组合,最恰当的是哪一个。
气温越高,热咖啡的销售额越有下降的趋势,属于向右下降,即负相关。身高与体重、学习时间与得分、人口与店铺数量,都是一方增加另一方也增加的正相关。
抛一枚硬币 8 次,8 次都出现正面。若提出“硬币是公正的(正面的概率为 1/2)”这一假设,则连续 8 次出现正面的概率是 (1/2)⁸=1/256(约 0.4%)。以 5% 为基准时,按假设检验的思路作出的判断是哪一个。
在公正这一假定之下,所观察到的结果的概率 1/256≒0.4% 小于基准 5%。与其认为发生了极罕见的事,不如怀疑这个假定更自然,所以拒绝该假设,判断这枚硬币容易出正面。用来比较的对象不是 50%,而是基准 5%。
在假设检验中,算得在该假设之下观察结果发生的概率为 6%。以 5% 为基准时,最恰当的判断是哪一个。
概率 6% 不小于基准 5%,还谈不上“极少发生”,所以无法拒绝该假设。但无法拒绝并不等于证明了假设正确。看到结果之后再去改动基准,是错误的态度。
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