基础理论

二进制的各位从右起具有1,2,4,8的权重。1011为8×1+4×0+2×1+1×1=11。选项1的9的二进制是1001,选项3的13是1101,选项4的15是1111,都与1011不同。

把45反复除以2、余数由下往上排为1,0,1,1,0,1,倒序读出得101101。验算:32+8+4+1=45,一致。选项1的101011是43,选项3的110101是53,选项4的111001是57,都不等于45。

十六进制的第2位具有16的权重,F表示15。2×16+15=47。选项1的31的十六进制是1F,选项2的43是2B,选项4的62是3E,都与2F不同。要记住十六进制中A~F分别表示10~15。

二进制4位对应十六进制1位,把11010110分成1101和0110。1101是13即D,0110是6,所以是D6。选项1的6D是01101101,选项2的B6是10110110,选项3的C6是11000110,都与原值不一致。

n位能表示2的n次方种状态,8位就是2的8次方=256种(10进制的0~255)。选项1的8是位数本身,选项2的16是4位的量,选项3的128是7位的量,都不是8位的组合数。

n位可以区分2的n次方种。2的5次方=32不够50种,2的6次方=64就够了,所以最低需要6位。选项1只能表示32种,不足。选项3的7位(128种)和选项4的8位(256种)虽然也能表示,但不满足"最低"这一条件。

逻辑与是按位在双方都为1时才为1。高4位因对方为0而全为0,低4位的0011原样保留,得00000011。选项2是对方的值本身,选项4是逻辑或(OR)的结果。选项3是用11110000而不是00001111做掩码时的结果,是取出高4位的值。

异或是按位在两值不同时才为1。从左起1与1得0,1与0得1,0与1得1,1与1得0,结果为0110。选项2的1001是逻辑与,选项3的1111是逻辑或的结果,选项4的0100与任何基本运算的结果都不一致。

二的补码由原数各位取反后加1得到。5是00000101,取反得11111010,加1得11111011。选项2只取了反(一的补码)而没有加1。选项1只是在最高位放了符号位1的符号绝对值表示,选项4表示−4。

根据德摩根定律,逻辑与的否定等于各项否定的逻辑或。因此NOT(A AND B)等于NOT A OR NOT B。选项1是等于NOT(A OR B)的另一个式子,选项2不含否定,结果相反,选项4是只否定了B的式子,不成立。用真值表验证全部4种情况即可确认。

至少使用一方的人数是把重复减去1次,即60+45−25=80人。因此两者都不使用的人数是100−80=20人。选项1和2是重复减法出错时的数值,选项4是两者都使用的人数本身,不是所问的人数。

异或只在输入的值不同时为1,相等时为0。像选项1那样都为1时结果为0,此时为1的是逻辑与。像选项3那样都为0时也为0。选项4是异或的否定(一致电路)的说明,结果正好相反。

期望值由"金额×其概率"全部相加求得。(5000×1+1000×5)÷100=10000÷100=100日元。选项2和3是中奖金额或张数相乘出错的数值;选项4的600日元是把中奖概率6÷100乘以中奖金额合计10000日元的数值,错在没有按各金额分别乘以概率。

点数的出法共有6×6=36种。和为7的有(1,6)(2,5)(3,4)(4,3)(5,2)(6,1)共6种,所以6÷36=1/6。选项1的1/12相当于3种,选项2的1/9相当于4种,选项3的1/8相当于4.5种,都与符合条件的组合数不符。

不区分顺序的选法用组合求,(6×5)÷(2×1)=15种。选项3的30种是区分顺序的排列6×5的值,把相同的2人数了2次。选项1的12是6×2,选项4的36是6×6,数法都错了。

第1位有4种,第2位有剩下的3种,第3位有2种,第4位有1种,所以4×3×2×1=24种。选项2的12是4×3,只数到2人的位置。选项3的16是4×4,重复数了同一个人;选项1的4是人数本身,都不是排法的总数。

中位数是把数据按大小排列时正中间的值。共5个,所以第3个的20是中位数。选项3的40是平均值(合计200÷5),被120这个极端大的值拉高了。选项2的30是第4个值,选项4的120是最大值,都不是中位数。

与平均值之差的平方为9、1、1、1、0、0、4、16,合计32。方差为32÷8=4,标准差是其平方根,即2。选项3的4是把方差的值原样作答,选项4的8是数据的个数,选项1的1是差的平方中的一部分值,都不是标准差。

标准差是方差的平方根,表示数据偏离平均值分散的程度。值越小,数据越集中在平均值附近。选项1是平均值,选项2是中位数,选项4是众数的说明,它们都是代表数据的一个值,不表示分散的大小。

相关系数取−1到+1的值,越接近−1,表示一方增加时另一方减少的负相关越强。选项1是接近0时、选项2是接近+1时的说明,符号相反。选项3错误,即使相关很强,也不一定存在原因与结果的关系(因果关系)。

回归分析是像根据广告费预测销售额那样,把根据某变量的值求另一变量的值的公式拟合到实际数据上加以推导的手法。选项2是聚类,选项3是购物篮分析(关联分析),选项4是抽样调查的说明,都不是求预测公式的手法。

纳(n)是表示10的负9次方的词头。选项1的10的负3次方是毫(m),选项2的10的负6次方是微(μ),选项4的10的负12次方是皮(p)。小的一侧按毫、微、纳、皮的顺序每次缩小到1000分之一。

小数第2位的数字是6,大于等于5,所以向小数第1位进1,得37.5。选项1是把小数第2位舍去时的值,选项2是把小数第3位四舍五入时的值,选项4是把小数第1位进位时的值,都没有在指定的位置按指定的方式舍入。另外,把小数第1位四舍五入则得37。

UTF-8是用1~4字节的可变长度表示Unicode字符的编码方式,英文数字与ASCII相同占1字节,兼容性高,是Web上使用最广的编码。选项1接近ASCII、选项3接近Shift JIS等面向日语的字符编码的说明。选项4不是字符编码而是图像格式的说明,完全是另一回事。

ASCII是用7位表示128种英文数字、符号和控制字符的最基本的字符编码,不能处理日语。选项2是Shift JIS、EUC-JP等面向日语的字符编码,选项3是Unicode的说明。选项4是A/D转换(数字化)的说明,与字符编码无关。

首先进行按一定间隔读取波形高度的采样,接着进行把读取值置换为规定级别数值的量化,最后进行把该数值变为0和1位串的编码。选项2、3、4把这一顺序调换了,在读取数值之前无法分级或编码,故错误。

根据采样定理,只要以超过原信号所含最高频率2倍的频率采样,就能复原原波形。需要20kHz的2倍即40kHz左右。选项1、2、3都没有达到最高频率的2倍,不能正确复原原波形。

44100×16×2×60=84,672,000位,除以8得10,584,000字节,约10.6M字节。选项2是按单声道计算的值,选项1是把量化位数当作8位并按单声道计算的值,选项4是把量化位数当作32位计算时的值。

24位是3字节,所以640×480×3=921,600字节,约922K字节。选项4的约7.4M是没换算成字节、按位数作答的值,选项2的约307K是把1像素按8位(1字节)计算的值,选项1的约38K是把1像素按1位计算时的值,都不符合条件。

1G字节是8×10的9次方位。传输效率50%,故实际速度为50×10的6次方位/秒,8×10的9次方÷(50×10的6次方)=160秒。选项1的80秒是不考虑传输效率、按100%计算的值,选项3和4是字节与位的换算或效率的处理重复出错的值。

监督学习是从带正确答案标签的数据学习输入与答案的关系,使其能对未知输入进行预测的方法。选项2是无监督学习,选项3是强化学习的说明。选项4是由人工记述规则的方式,不属于从数据学习规律性的机器学习。

无监督学习是不给正确答案、发现数据的结构和聚集的方法,顾客的分组(聚类)是代表性例子。选项1和2是从带答案数据学习的监督学习,选项3是基于回报学习行动的强化学习,都不是无监督学习。

强化学习是根据在某状态下所采取行动获得的回报,通过试错学习使回报总和最大的行动选择方法,用于围棋AI和机器人控制。选项1是监督学习,选项3是无监督学习的说明。选项4是数据的预处理工作,不是学习方法的分类。

深度学习是把模仿脑神经细胞连接的神经网络的中间层深度叠加的手法,不需要人指定应关注的特征,就能从数据中自动提取。选项1是用电子表格的分析,选项2是基于规则的推理,选项4是加密技术的说明,都与深度学习不同。

过拟合是连训练数据的细微特征都记了下来,在训练数据上精度很高、在未知数据上精度却下降的现象。选项2是数据不足的问题,选项3是迁移学习的说明,选项4是计算资源的问题,都不是指对训练数据的过度贴合。

若用参与学习的数据来测精度,即使只是记住了那些数据也会得出高值。用未参与学习的测试数据评价,才能正确衡量对未知数据的实力。选项1不是划分的主要目的,选项2是匿名加工等别的对策,选项3不是通过划分能够实现的事情。

由于是用预先标注了正确答案(区分)的数据学习,所以是监督学习,而且输出是区分,属于分类。选项1的无监督学习是不给正确答案的方法,选项3的强化学习是基于回报学习行动的方法。选项4是把强化学习与神经网络组合的手法,不适用于使用正确答案标签的本题。

x从1开始,第1次变为2,第2次变为4,第3次变为8,所以答案是8。选项1的2是第1次、选项2的4是只执行到第2次时的值。选项3的6是把2加3次时的值,不是反复加倍处理的结果。

二分查找每比较1次候选就减半。2的9次方是512,不够1000条;2的10次方是1024,超过1000条,所以最多比较10次就能找到。选项4的500次接近线性查找的平均比较次数,选项1和2的减半次数不足。

从第1次找到的情况到第n次找到的情况概率相等,所以平均为(1+2+…+n)÷n=(n+1)÷2次。选项3的n次是最坏情况的比较次数,选项4的log2 n次是二分查找比较次数的大致标准。选项2的n÷4次是没有根据的值。

比较3和1并交换得1,3,4,1,5;3和4保持不变;交换4和1得1,3,1,4,5;4和5保持不变。选项1是排序完成的状态,1次扫描达不到。选项4是只进行了最初交换的中间状态,选项3是不交换开头的3和1就继续扫描时的排列。

栈是后进先出,所以第一次弹出的是最后放入的3。接着放入4再弹出得4,再弹出得2,所以是3、4、2。选项1接近先进先出的队列时的排列,选项2和3是弄错了取出顺序的排列。

链表是各元素持有下一个元素位置信息(指针)的结构,只需改接位置信息就能在中间插入和删除。选项2是数组,选项3是栈(后进先出),选项4是队列(先进先出)的说明,都不是链表结构的特征。

JSON是把项目名与值的组用花括号括起来表示的轻量数据记述格式,广泛用于Web的数据交换。选项1的CSV是用逗号分隔值的表格形式数据格式,选项2的XML是用自定义标签表示数据含义和结构的标记语言,选项4的HTML是记述网页结构的标记语言。

R是专门面向统计解析和数据分析的编程语言,拥有丰富的统计手法和图形绘制功能。选项1的HTML是记述网页结构的标记语言,选项3的SQL是操作数据库的查询语言,选项4的XML是表示数据含义和结构的标记语言,都不是统计解析用的编程语言。