CLOUD / AI / PYTHON
クラウド・AI・Python 合格ラボ
IPAの先。クラウドとAIとコードは、別々に来ない。
AWS認定・G検定（JDLA）・Python3エンジニア認定基礎試験の3つをまとめて対策できるサイト。クラウドの考え方、ディープラーニングの手法と法律・倫理、Pythonの文法とつまずきどころを、講義38本と問題380問で。Pythonの問題は全問を実行して確認しています。受講済みが一目で分かり、卒業した問題は1日→3日→7日→14日→30日の間隔で復習に戻ってきます。
合格の目安
基本情報・応用情報がIPAの縦の線なら、こちらは横の線です。AWSは「どのサービスが何をするか」、G検定は「用語がどの位置にあるか」、Pythonは「実際に動かすとどうなるか」を問います。
AWS認定（本試験 0問）
| 章 | 講義 | 問題 | 主な内容 |
|---|---|---|---|
| クラウドの考え方と責任分界 | 4 | 40 | クラウドとは何か、AWS認定の全体像 ほか |
| AWSの主要サービス | 4 | 40 | コンピューティング EC2とLambdaとコンテナ ほか |
| ネットワーク・運用・料金 | 4 | 40 | VPCとRoute 53とCloudFront ほか |
G検定（本試験 0問）
| 章 | 講義 | 問題 | 主な内容 |
|---|---|---|---|
| AIの歴史と基本問題 | 3 | 30 | 人工知能とは何か、そしてディープラーニングまで ほか |
| 機械学習の手法と評価 | 3 | 30 | 教師あり学習 回帰と分類を分ける道具 ほか |
| ディープラーニングの手法と応用 | 4 | 40 | ニューラルネットワークの土台と学習の仕組み ほか |
| AIの社会実装と法律・倫理 | 3 | 30 | AIプロジェクトの進め方とデータの扱い ほか |
Python3基礎（本試験 0問）
| 章 | 講義 | 問題 | 主な内容 |
|---|---|---|---|
| Pythonの型と文字列 | 3 | 30 | 試験の全体像と、Pythonを動かす最初の一歩 ほか |
| 制御構造とデータ構造 | 4 | 40 | 制御構造 if for while と else 節 ほか |
| 関数・モジュール・入出力 | 3 | 30 | 関数を定義して呼び出す ほか |
| 例外とクラスと標準ライブラリ | 3 | 30 | 例外 tryとexceptと例外の階層 ほか |
学び方
各章は「講義（読む）→ 用語 → 例題 → 確認問題（解く）」の順に並んでいます。まず講義を通して読み、確認問題で「正解と解説」を開きながら理解を確かめてください。章末の演習ツールはランダム出題で、結果はお使いの端末内にだけ保存されます（会員登録は不要で、サーバーには送信しません）。
※ 解説は学習用の情報提供です。最新の出題範囲・制度は必ず公式発表をご確認ください。
※ 出題は、AWS公式ドキュメント・試験ガイド、JDLA「G検定 試験出題範囲（シラバス2024）第1.4版」、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会の公開情報とPython公式ドキュメントに沿った仮の宿 学習室のオリジナル問題です（2026年8月時点で確認）。Pythonの問題はすべて実行して確認しています。試験制度・出題範囲は各実施団体の公式発表をご確認ください。