ソフトウェアとデータベース

同じプロセスに属する複数のスレッドが共有するものはどれか。

1. それぞれのスレッドが使うスタック領域
2. プログラムカウンタと汎用レジスタの内容
3. アドレス空間と、開いているファイルの記述子
4. スレッドごとの実行状態と優先度

コンテキストスイッチの際に、プロセス制御ブロック（PCB）へ退避される情報として適切なものはどれか。

1. 実行ファイルに格納された機械語命令そのもの
2. まだ主記憶に読み込まれていないページの中身
3. プログラムカウンタと汎用レジスタの内容
4. 利用者が画面から入力した業務データ

プロセスの状態遷移のうち、通常は起こらないものはどれか。

1. 待ち状態から実行状態への直接の遷移
2. 実行可能状態から実行状態への遷移
3. 実行状態から待ち状態への遷移
4. 実行状態から実行可能状態への遷移

4件の処理A、B、C、Dがあり、到着時刻とCPU処理時間はそれぞれ A（到着 0 ms・処理 8 ms）、B（到着 1 ms・処理 4 ms）、C（到着 2 ms・処理 9 ms）、D（到着 3 ms・処理 5 ms）である。到着済みのもののうち処理時間が最も短いものを選ぶ非プリエンプティブなSJFで実行したとき、平均ターンアラウンドタイムは何msか。

1. 6.5
2. 7.75
3. 14.25
4. 15.25

ラウンドロビンスケジューリングでタイムクォンタムを極端に短くしたときに起こることはどれか。

1. コンテキストスイッチの回数が増え、オーバヘッドの割合が大きくなる
2. 各プロセスが完了まで実行され、到着順（FCFS）に近い動きになる
3. 実行の順番が回ってこない処理が生じ、処理時間の短い処理が飢餓を起こしやすくなる
4. 待たされる処理とすぐ実行される処理に分かれ、応答時間のばらつきが大きくなる

応用プログラムをユーザモードで、OSのカーネルだけをカーネルモードで動作させている主な狙いはどれか。

1. 応用プログラムが特権命令や他の領域を直接操作できないようにし、障害の波及を防ぐため
2. 特権命令を応用プログラムから直接実行させ、実行速度そのものを引き上げるため
3. 補助記憶をページ単位で主記憶の一部として使い、主記憶の容量を実際より大きく見せるため
4. 実行中のプロセスを一定時間ごとに切り替えて、複数のCPUに処理を均等に割り当てるため

資源に通し番号を付け、どのプロセスも必ず番号の小さい順にしか資源を確保できないようにした。これによって崩されるデッドロックの発生条件はどれか。

1. 相互排除
2. 循環待ち
3. 保持と待ち
4. 横取り不可

5個のプロセスが、同じ種類の資源をそれぞれ最大4個まで要求する。各プロセスは必要な数がそろえば処理を終えて資源をすべて返す。どのような要求の順序であってもデッドロックが決して発生しないことを保証できる資源の最小個数はどれか。

1. 15
2. 16
3. 19
4. 20

初期値が3のセマフォに対して、V操作が一度も行われないまま、異なるプロセスからP操作が4回連続して要求された。このとき起こることはどれか。

1. 4個のプロセスがすべて資源を獲得できる
2. 3個目のP操作の時点で待ちが発生する
3. セマフォの値が -1 になり、4個目のP操作もそのまま通る
4. 4個目のP操作を要求したプロセスが待ち状態になる

スーパバイザ呼出し（SVC割込み）が内部割込みに分類される理由として、適切なものはどれか。

1. 応用プログラムが実行した命令そのものが引き金となって発生するから
2. OSのタイマが一定間隔で発生させるものだから
3. 入出力装置の準備完了によって外部から通知されるから
4. 電源やハードウェアの異常を検出したときにだけ発生するから

仮想アドレスが32ビット、ページの大きさが8Kバイトのページング方式のシステムがある。仮想アドレスのうちページ番号に割り当てられるビット数はどれか。

1. 12
2. 13
3. 19
4. 20

ページ参照列が 2, 3, 2, 1, 5, 2, 4, 5, 3, 2, 5, 2 である。ページフレームは3個で、当初はすべて空とする。FIFO方式で置き換えたときのページフォールトの回数はどれか。

1. 6
2. 7
3. 9
4. 12

ページ置換アルゴリズムに関する記述のうち、適切なものはどれか。

1. FIFOでは、ページフレームを増やしたのにページフォールトが増える場合がある
2. LRUでは、ページフレームを増やすとページフォールトが増える場合がある
3. FIFOはLRUより常にページフォールトが少ない
4. LRUは参照時刻を記録しないので、FIFOより実装が軽い

主記憶へのアクセスに 100 ns、ページフォールト1回の処理に 8 ms かかるページング方式のシステムがある。ページフォールト率が 0.01% であるとき、実効アクセス時間に最も近い値はどれか。

1. 8.1 μs
2. 0.9 μs
3. 0.8 μs
4. 0.1 μs

スラッシングの説明として適切なものはどれか。また、その対策として妥当なものはどれか。

1. 主記憶の空き領域が細切れになり大きな領域を確保できない状態。対策はコンパクション
2. TLBの内容とページテーブルの内容が食い違う状態。対策はTLBの無効化
3. 多重度を上げすぎてページの追い出しと読み込みばかりが起こり処理が進まない状態。対策は多重度を下げること
4. 1ページに複数のプロセスが同時に書き込んで内容が壊れる状態。対策は排他制御

ページング方式のシステムにTLBを設けることによって得られる効果はどれか。

1. 補助記憶を使って主記憶の容量を実際より大きく見せられる
2. 必要なページが常に実記憶に置かれ、ページフォールトが原理的に起こらなくなる
3. ページの読み書きをまとめて行うので、補助記憶そのもののアクセス速度が速くなる
4. アドレス変換のたびにページテーブルを主記憶から読む必要がなくなる

ページング方式で、ページの大きさを大きくしたときに起こることとして適切なものはどれか。

1. 1回の入出力でまとめて運べる量は増えるが、使わない部分まで読み込む無駄が増える
2. 同じアドレス空間を表すのに必要なページ数が増え、ページテーブルも大きくなる
3. 1ページのうち実際に使う部分の割合が高くなり、ページ内に生じる無駄（内部断片化）が減る
4. 1回のフォールトで運ぶ量が減るので、ページフォールト1回あたりの処理時間が短くなる

UNIX系ファイルシステムの i ノードが保持する情報として、適切でないものはどれか。

1. ファイル名
2. ファイルの所有者とアクセス権
3. データブロックの位置
4. 最終更新時刻

ミドルウェアに分類されるものはどれか。

1. トランザクションの実行と資源の割当てを管理するTPモニタ
2. 割込み処理ルーチンとデバイスドライバ
3. CPU内部の制御を担うマイクロプログラム
4. 業務ごとに作り込まれた入力画面と帳票のプログラム

他社の利用者どうしを同じ物理サーバに同居させる基盤を設計する。コンテナではなくハイパーバイザ型の仮想マシンを選ぶ根拠として、最も適切なものはどれか。

1. イメージが小さく、起動が速いから
2. カーネルを共有しないので、テナント間の分離が強く保てるから
3. 1台あたりの集約数を最大にできるから
4. ホストと同じ種類のOSしか動かさない前提だから

1人の医師は複数の患者を担当し、1人の患者は複数の医師の診察を受ける。この多対多の関連を担当表で表したい。担当表への4件のINSERTのうち上から3件は通り、同じ組を2度登録する4件目だけが拒否されるようにしたい。空欄アに入れる制約はどれか。

CREATE TABLE 医師 (医師番号 TEXT PRIMARY KEY, 氏名 TEXT NOT NULL);CREATE TABLE 患者 (患者番号 TEXT PRIMARY KEY, 氏名 TEXT NOT NULL);INSERT INTO 医師 VALUES ('D1','青山'),('D2','井上');INSERT INTO 患者 VALUES ('P1','上田'),('P2','遠藤'); CREATE TABLE 担当 (  医師番号 TEXT REFERENCES 医師(医師番号),  患者番号 TEXT REFERENCES 患者(患者番号),  開始日   TEXT,  [ ア ]   /* ここに制約を書く */); INSERT INTO 担当 VALUES ('D1','P1','2026-04-01');INSERT INTO 担当 VALUES ('D1','P2','2026-04-01');INSERT INTO 担当 VALUES ('D2','P1','2026-05-01');INSERT INTO 担当 VALUES ('D1','P1','2026-06-01');  /* 同じ組の重複 */

1. PRIMARY KEY (医師番号, 患者番号)
2. PRIMARY KEY (医師番号, 開始日)
3. PRIMARY KEY (患者番号, 開始日)
4. UNIQUE (医師番号), UNIQUE (患者番号)

次の一連のSQLを実行すると、最後のSELECTは 2 を返した。顧客名は顧客コードによって一意に決まるはずなのに、同じ C01 に二つの名前が記録されたことになる。この受注表に関する記述として適切なものはどれか。

CREATE TABLE 受注 (受注番号 INTEGER PRIMARY KEY, 顧客コード TEXT NOT NULL,                   顧客名 TEXT NOT NULL, 受注日 TEXT NOT NULL,                   合計金額 INTEGER NOT NULL);INSERT INTO 受注 VALUES (1,'C01','青山商事','2026-04-01',12000);INSERT INTO 受注 VALUES (2,'C02','蒼井物産','2026-04-02', 8000);INSERT INTO 受注 VALUES (3,'C01','青山商事','2026-04-05',30000); /* 顧客名が変わったので、1件だけ直した */UPDATE 受注 SET 顧客名 = '青山商事株式会社' WHERE 受注番号 = 1; SELECT COUNT(DISTINCT 顧客名) FROM 受注 WHERE 顧客コード = 'C01';

1. 部分関数従属があるので、第1正規形にとどまる
2. 推移的関数従属があるので、第2正規形にとどまる
3. すでに第3正規形を満たしている
4. 候補キーが二つあるので、ボイスコッド正規形ではない

履修（学生番号, 科目, 教員）という表がある。1人の教員は1科目だけを担当し、1人の学生が同じ科目を2人以上の教員から受けることはない。この表に関する記述として適切なものはどれか。

1. 候補キーは {学生番号, 科目} だけであり、第3正規形かつボイスコッド正規形である
2. 候補キーは {学生番号, 科目} と {学生番号, 教員} の二つで、第3正規形だがボイスコッド正規形ではない
3. 部分関数従属があるので、第2正規形を満たしていない
4. 推移的関数従属があるので、第2正規形にとどまる

商品の単価を 200 から 250 へ改定したあと、次の二つのSELECTを実行したところ、(1)は 2000 を、(2)は 2500 を返した。受注明細に単価を写して持たせるこの非正規化を選ぶ理由として最も適切なものはどれか。

CREATE TABLE 商品 (商品番号 TEXT PRIMARY KEY, 商品名 TEXT NOT NULL,                   単価 INTEGER NOT NULL);CREATE TABLE 受注明細 (受注番号 INTEGER, 行番号 INTEGER,                       商品番号 TEXT NOT NULL, 単価 INTEGER NOT NULL,                       数量 INTEGER NOT NULL,                       PRIMARY KEY (受注番号, 行番号));INSERT INTO 商品 VALUES ('P1','ノート',200);INSERT INTO 受注明細 VALUES (1,1,'P1',200,10);   /* 受注時の単価を写す */ UPDATE 商品 SET 単価 = 250 WHERE 商品番号 = 'P1';   /* 単価の改定 */ /* (1) */ SELECT 単価 * 数量 FROM 受注明細 WHERE 受注番号 = 1;/* (2) */ SELECT 商品.単価 * 受注明細.数量 FROM 受注明細          JOIN 商品 ON 受注明細.商品番号 = 商品.商品番号          WHERE 受注番号 = 1;

1. 商品表を1件直すだけで、過去の伝票の金額もまとめて直せるから
2. 商品表の単価が改定されても、過去の伝票に当時の単価を残せるから
3. 同じ値を2か所に持てば、記憶容量を節約できるから
4. 商品番号の列に参照整合性制約を掛ける必要がなくなるから

次のSQLは、どのような学生を求める問合せか。なお実行すると、返るのは青山の1行だけである。

CREATE TABLE 学生 (学生番号 TEXT PRIMARY KEY, 氏名 TEXT NOT NULL);CREATE TABLE 科目 (科目番号 TEXT PRIMARY KEY, 科目名 TEXT NOT NULL);CREATE TABLE 履修 (学生番号 TEXT, 科目番号 TEXT,                   PRIMARY KEY (学生番号, 科目番号));INSERT INTO 学生 VALUES ('S1','青山'),('S2','井上'),                        ('S3','上田'),('S4','遠藤');INSERT INTO 科目 VALUES ('K1','数学'),('K2','英語'),('K3','情報');INSERT INTO 履修 VALUES ('S1','K1'),('S1','K2'),('S1','K3'),                        ('S2','K1'),('S2','K2'),('S3','K1'); SELECT 氏名 FROM 学生 G WHERE NOT EXISTS (   SELECT 1 FROM 科目 K    WHERE NOT EXISTS (      SELECT 1 FROM 履修 R       WHERE R.学生番号 = G.学生番号 AND R.科目番号 = K.科目番号));

1. 科目表にあるいずれかの科目を履修している学生
2. 科目表にあるどの科目も履修していない学生
3. 科目表にあるすべての科目を履修している学生
4. 科目表にある科目を2科目以上履修している学生

同じ列構成をもつ関係Rが6行、関係Sが4行あり、両方に共通する行が2行ある。次の(1)から(3)を実行したときに返る値の組合せとして正しいものはどれか。

CREATE TABLE R (コード TEXT, 品名 TEXT);CREATE TABLE S (コード TEXT, 品名 TEXT);INSERT INTO R VALUES ('A1','鉛筆'),('A2','消しゴム'),('A3','定規'),                     ('A4','のり'),('A5','はさみ'),('A6','ペン');INSERT INTO S VALUES ('A5','はさみ'),('A6','ペン'),                     ('B1','付箋'),('B2','封筒'); /* (1) 直積 */SELECT COUNT(*) FROM R CROSS JOIN S;/* (2) 和 */SELECT COUNT(*) FROM (SELECT * FROM R UNION SELECT * FROM S);/* (3) 差 */SELECT COUNT(*) FROM (SELECT * FROM R EXCEPT SELECT * FROM S);

1. 直積 24行、和 8行、差 4行
2. 直積 24行、和 10行、差 4行
3. 直積 10行、和 8行、差 2行
4. 直積 24行、和 8行、差 2行

次を上から順に実行すると、(1)は成功し、(2)と(3)は拒否された。参照整合性制約に関する記述として、適切なものはどれか。

PRAGMA foreign_keys = ON;CREATE TABLE 部門 (部門コード TEXT PRIMARY KEY, 部門名 TEXT NOT NULL);CREATE TABLE 社員 (社員番号 INTEGER PRIMARY KEY, 氏名 TEXT NOT NULL,                   所属 TEXT,                   FOREIGN KEY (所属) REFERENCES 部門(部門コード));INSERT INTO 部門 VALUES ('D01','営業');INSERT INTO 社員 VALUES (101,'相沢','D01'); /* (1) */ INSERT INTO 社員 VALUES (102,'井上',NULL);/* (2) */ INSERT INTO 社員 VALUES (103,'上田','D99');/* (3) */ DELETE FROM 部門 WHERE 部門コード = 'D01';

1. 外部キーの列には、NULLを格納することができない
2. 参照されている親の行は、子の行が残っていても常に削除できる
3. 外部キーの列名は、参照先の主キーの列名と必ず一致していなければならない
4. 外部キーの値は、参照先の表に実在する値かNULLでなければならない

次の表定義に対し、(1)と(2)は一意性の違反で拒否され、(3)は成功した。この社員表の候補キーはいくつあるか。

CREATE TABLE 社員 (  社員番号     TEXT NOT NULL PRIMARY KEY,  社員証番号   TEXT NOT NULL UNIQUE,  メールアドレス TEXT NOT NULL UNIQUE,  氏名         TEXT NOT NULL,  部門コード   TEXT);INSERT INTO 社員 VALUES ('E001','C7001','[email protected]','青山','D01'); /* (1) */ INSERT INTO 社員  VALUES ('E002','C7001','[email protected]','井上','D01');/* (2) */ INSERT INTO 社員  VALUES ('E003','C7003','[email protected]','上田','D02');/* (3) */ INSERT INTO 社員  VALUES ('E004','C7004','[email protected]','青山','D01');

1. 1
2. 2
3. 3
4. 4

次の商品表に対する三つのINSERTはいずれも拒否された。このうち(1)と(2)が反した制約の説明として適切なものはどれか。

CREATE TABLE 商品 (  商品番号 TEXT NOT NULL PRIMARY KEY,  商品名   TEXT NOT NULL,  単価     INTEGER NOT NULL CHECK (単価 > 0));INSERT INTO 商品 VALUES ('P1','ノート',200); /* (1) */ INSERT INTO 商品 VALUES ('P1','手帳',800);/* (2) */ INSERT INTO 商品 VALUES (NULL,'鉛筆',100);/* (3) */ INSERT INTO 商品 VALUES ('P2','消しゴム',-50);

1. 外部キーを構成する列には、参照先の表に実在しない値は格納できない
2. 列に格納できる値の範囲を、表の定義であらかじめ限定しておく
3. 一つの問合せの中で、同じ表を2度以上参照することはできない
4. 主キーを構成する列には、重複した値も空値（NULL）も格納できない

E-R図における弱実体の例として、最も適切なものはどれか。

1. 複数の社員が所属し、部門コードだけで識別される部門
2. 複数の受注に現れるが、商品コードだけで識別される商品
3. 入社時に与えられる社員番号だけで識別される社員
4. 受注番号と行番号の組でなければ識別できない受注明細

同じ 10 という値を使いながら、次の(1)は P1 と P2 の2行を、(2)は P2 の1行を返した。SQLのSELECT文におけるWHERE句とHAVING句の違いとして、適切なものはどれか。

CREATE TABLE 受注明細 (受注番号 INTEGER, 行番号 INTEGER,                       商品番号 TEXT NOT NULL, 数量 INTEGER NOT NULL,                       PRIMARY KEY (受注番号, 行番号));INSERT INTO 受注明細 VALUES (1,1,'P1',6),(1,2,'P2',5),(2,1,'P1',8),                            (2,2,'P2',20),(3,1,'P3',2),(3,2,'P3',1); /* (1) */SELECT 商品番号, SUM(数量) FROM 受注明細 GROUP BY 商品番号 HAVING SUM(数量) >= 10;/* (2) */SELECT 商品番号, SUM(数量) FROM 受注明細 WHERE 数量 >= 10 GROUP BY 商品番号;

1. WHEREはグループ化した後に評価され、HAVINGはグループ化の前に評価される
2. WHEREは行を1件ずつ見て絞り込み、HAVINGはグループ化した結果を絞り込む
3. WHEREにもHAVINGにも集約関数を書くことができる
4. HAVINGはORDER BYよりも後に評価される

左外部結合を使う次のSQLを実行したとき、結果は何行になるか。

CREATE TABLE 部門 (部門コード TEXT PRIMARY KEY, 部門名 TEXT NOT NULL);CREATE TABLE 社員 (社員番号 INTEGER PRIMARY KEY, 氏名 TEXT NOT NULL,                   部門コード TEXT, 給与 INTEGER NOT NULL);INSERT INTO 部門 VALUES ('D01','営業'),('D02','開発'),('D03','総務'),('D04','企画');INSERT INTO 社員 VALUES (101,'相沢','D01',380000),(102,'井上','D01',420000),                        (103,'上田','D02',500000),(104,'遠藤','D02',460000),                        (105,'大川','D02',340000),(106,'加藤',NULL ,300000); SELECT * FROM 部門 LEFT OUTER JOIN 社員 ON 部門.部門コード = 社員.部門コード;

1. 4
2. 5
3. 6
4. 7

部門ごとの人数を数える次のSQLの実行結果として、正しいものはどれか。

CREATE TABLE 部門 (部門コード TEXT PRIMARY KEY, 部門名 TEXT NOT NULL);CREATE TABLE 社員 (社員番号 INTEGER PRIMARY KEY, 氏名 TEXT NOT NULL,                   部門コード TEXT, 給与 INTEGER NOT NULL);INSERT INTO 部門 VALUES ('D01','営業'),('D02','開発'),('D03','総務'),('D04','企画');INSERT INTO 社員 VALUES (101,'相沢','D01',380000),(102,'井上','D01',420000),                        (103,'上田','D02',500000),(104,'遠藤','D02',460000),                        (105,'大川','D02',340000),(106,'加藤',NULL ,300000); SELECT 部門.部門名, COUNT(社員.社員番号) AS 人数  FROM 部門  LEFT OUTER JOIN 社員 ON 部門.部門コード = 社員.部門コード GROUP BY 部門.部門名;

1. 4行が返り、総務と企画の人数はいずれも1になる
2. 2行が返り、総務と企画は結果に現れない
3. 7行が返り、同じ部門名が何度も並ぶ
4. 4行が返り、総務と企画の人数はいずれも0になる

6行の社員表のうち1行だけ部門コードがNULLである。次の集約を実行したときの結果の組合せはどれか。

CREATE TABLE 部門 (部門コード TEXT PRIMARY KEY, 部門名 TEXT NOT NULL);CREATE TABLE 社員 (社員番号 INTEGER PRIMARY KEY, 氏名 TEXT NOT NULL,                   部門コード TEXT, 給与 INTEGER NOT NULL);INSERT INTO 部門 VALUES ('D01','営業'),('D02','開発'),('D03','総務'),('D04','企画');INSERT INTO 社員 VALUES (101,'相沢','D01',380000),(102,'井上','D01',420000),                        (103,'上田','D02',500000),(104,'遠藤','D02',460000),                        (105,'大川','D02',340000),(106,'加藤',NULL ,300000); SELECT COUNT(*), COUNT(部門コード) FROM 社員;

1. 6 と 6
2. 5 と 5
3. 5 と 6
4. 6 と 5

相関副問合せを用いた次のSQLを実行したとき、結果は何行になるか。

CREATE TABLE 部門 (部門コード TEXT PRIMARY KEY, 部門名 TEXT NOT NULL);CREATE TABLE 社員 (社員番号 INTEGER PRIMARY KEY, 氏名 TEXT NOT NULL,                   部門コード TEXT, 給与 INTEGER NOT NULL);INSERT INTO 部門 VALUES ('D01','営業'),('D02','開発'),('D03','総務'),('D04','企画');INSERT INTO 社員 VALUES (101,'相沢','D01',380000),(102,'井上','D01',420000),                        (103,'上田','D02',500000),(104,'遠藤','D02',460000),                        (105,'大川','D02',340000),(106,'加藤',NULL ,300000); SELECT 氏名 FROM 社員 S WHERE 給与 > (SELECT AVG(給与) FROM 社員 T                WHERE T.部門コード = S.部門コード);

1. 2
2. 3
3. 4
4. 6

社員が1人も所属していない部門の部門名、すなわち総務と企画の2行を求めたい。次の表に対して意図したとおりの結果が得られるSQLはどれか。

CREATE TABLE 部門 (部門コード TEXT PRIMARY KEY, 部門名 TEXT NOT NULL);CREATE TABLE 社員 (社員番号 INTEGER PRIMARY KEY, 氏名 TEXT NOT NULL,                   部門コード TEXT, 給与 INTEGER NOT NULL);INSERT INTO 部門 VALUES ('D01','営業'),('D02','開発'),('D03','総務'),('D04','企画');INSERT INTO 社員 VALUES (101,'相沢','D01',380000),(102,'井上','D01',420000),                        (103,'上田','D02',500000),(104,'遠藤','D02',460000),                        (105,'大川','D02',340000),(106,'加藤',NULL ,300000);

1. SELECT 部門名 FROM 部門 D WHERE D.部門コード NOT IN (SELECT S.部門コード FROM 社員 S)
2. SELECT 部門名 FROM 部門 D WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM 社員 S WHERE S.部門コード = D.部門コード)
3. SELECT 部門名 FROM 部門 D LEFT OUTER JOIN 社員 S ON D.部門コード = S.部門コード WHERE S.社員番号 IS NOT NULL
4. SELECT 部門名 FROM 部門 D WHERE D.部門コード IN (SELECT S.部門コード FROM 社員 S)

商品ごとの数量を集計する次のSQLを実行したとき、結果に現れる商品番号はどれか。

CREATE TABLE 出荷明細 (出荷番号 INTEGER, 行番号 INTEGER,                       商品番号 TEXT NOT NULL, 数量 INTEGER NOT NULL,                       PRIMARY KEY (出荷番号, 行番号));INSERT INTO 出荷明細 VALUES (1,1,'Q1', 4),(1,2,'Q2',12),                            (1,3,'Q3', 7),(1,4,'Q4', 3),                            (2,1,'Q1', 5),(2,2,'Q3', 6),                            (2,3,'Q4', 2),(2,4,'Q5', 9); SELECT 商品番号, SUM(数量) FROM 出荷明細 GROUP BY 商品番号HAVING SUM(数量) >= 12;

1. Q2 だけが結果に現れる
2. Q2 と Q3 の2件が現れる
3. Q1 と Q2 と Q3 と Q5 が現れる
4. Q1 から Q5 まですべて現れる

同点を含む4行に順位を付ける次のSQLを実行した。得点の高い順に並べたときの 順位A と 順位B の組合せとして正しいものはどれか。

CREATE TABLE 成績 (受験番号 INTEGER PRIMARY KEY,                   氏名 TEXT NOT NULL, 得点 INTEGER NOT NULL);INSERT INTO 成績 VALUES (1,'青山',100),(2,'井上',90),                        (3,'上田', 90),(4,'遠藤',80); SELECT 氏名, 得点,       RANK()       OVER (ORDER BY 得点 DESC) AS 順位A,       DENSE_RANK() OVER (ORDER BY 得点 DESC) AS 順位B  FROM 成績 ORDER BY 得点 DESC;

1. 順位A が 1, 2, 2, 3 で、順位B が 1, 2, 2, 4
2. 順位A も 順位B も 1, 2, 3, 4 になる
3. 順位A が 1, 2, 2, 4 で、順位B が 1, 2, 2, 3
4. 順位A も 順位B も 1, 2, 2, 3 になる

次の四つのビューのうち、一般に更新（INSERT・UPDATE・DELETE）ができないものはどれか。

CREATE TABLE 部門 (部門コード TEXT PRIMARY KEY, 部門名 TEXT NOT NULL);CREATE TABLE 社員 (社員番号 INTEGER PRIMARY KEY, 氏名 TEXT NOT NULL,                   部門コード TEXT, 給与 INTEGER NOT NULL);INSERT INTO 部門 VALUES ('D01','営業'),('D02','開発'),('D03','総務'),('D04','企画');INSERT INTO 社員 VALUES (101,'相沢','D01',380000),(102,'井上','D01',420000),                        (103,'上田','D02',500000),(104,'遠藤','D02',460000),                        (105,'大川','D02',340000),(106,'加藤',NULL ,300000); CREATE VIEW V1 AS SELECT 社員番号, 氏名 FROM 社員;CREATE VIEW V2 AS SELECT 部門コード, SUM(給与) AS 給与計                    FROM 社員 GROUP BY 部門コード;CREATE VIEW V3 AS SELECT * FROM 社員 WHERE 部門コード = 'D01';CREATE VIEW V4 AS SELECT 社員番号 AS 番号, 氏名 AS 名前 FROM 社員;

1. V1
2. V2
3. V3
4. V4

複合索引を作って三つの問合せの実行計画を調べたところ、(1)と(3)は索引を使う SEARCH になったが、(2)だけが表全体を読む SCAN になった。その理由として適切なものはどれか。

CREATE TABLE 社員 (社員番号 INTEGER PRIMARY KEY, 氏名 TEXT NOT NULL,                   部門コード TEXT NOT NULL, 入社年 INTEGER NOT NULL);INSERT INTO 社員 (社員番号, 氏名, 部門コード, 入社年)  WITH RECURSIVE 連番(n) AS (    SELECT 1 UNION ALL SELECT n + 1 FROM 連番 WHERE n < 1000)  SELECT n, '社員' || n, 'D' || (n % 20), 2010 + (n % 7) FROM 連番; CREATE INDEX 社員索引 ON 社員(部門コード, 入社年); /* (1) */ EXPLAIN QUERY PLAN          SELECT * FROM 社員 WHERE 部門コード = 'D3';/* (2) */ EXPLAIN QUERY PLAN          SELECT * FROM 社員 WHERE 入社年 = 2013;/* (3) */ EXPLAIN QUERY PLAN          SELECT * FROM 社員 WHERE 部門コード = 'D3' AND 入社年 = 2013;

1. (2) は等価条件が一つしかなく、索引は2列そろわないと使えないから
2. (2) の 入社年 は数値の列であり、数値の列には索引を作れないから
3. 複合索引は先頭の列から順にたどるので、後ろの列だけを条件にしても使えないから
4. (2) は該当する行が少なく、索引を使うより表を走査したほうが速いから

次の一連の操作を行うと、ROLLBACK のあとの残高は A が 10000、B が 5000 と開始前のままだった。その後 COMMIT まで進めた二つ目の取引では、A が 7000、B が 8000 になった。この動きが表しているトランザクションの性質はどれか。

CREATE TABLE 口座 (口座番号 TEXT PRIMARY KEY,                   残高 INTEGER NOT NULL CHECK (残高 >= 0));INSERT INTO 口座 VALUES ('A',10000),('B',5000); BEGIN;  UPDATE 口座 SET 残高 = 残高 - 3000 WHERE 口座番号 = 'A';  /* ここで異常が起きたとする。B への入金は行われていない */ROLLBACK;SELECT * FROM 口座; BEGIN;  UPDATE 口座 SET 残高 = 残高 - 3000 WHERE 口座番号 = 'A';  UPDATE 口座 SET 残高 = 残高 + 3000 WHERE 口座番号 = 'B';COMMIT;SELECT * FROM 口座;

1. 実行の前後で、整合性制約が常に保たれていること
2. 同時に実行されている他のトランザクションの途中経過が見えないこと
3. コミットが完了した後は、障害が起きても結果が失われないこと
4. 処理の全部が実行されるか、まったく実行されないかのどちらかになること

2相ロッキングプロトコルの説明として適切なものはどれか。

1. ロックを取得する段階と解放する段階を分け、いったん解放を始めたら新たなロックを取得しないこと
2. 分散したデータベースを、準備の問合せと確定の指示という2段階でコミットすること
3. 共有ロックと専有ロックの2種類だけを使い、それ以外のロックを使わないこと
4. ロックを2回に分けて掛けることで、デッドロックの発生を完全に防ぐこと

同じ検索条件で2回検索したときに、1回目には無かった行が2回目に現れる現象と、それを防げる最も低い分離レベルの組合せはどれか。

1. ノンリピータブルリードと、REPEATABLE READ
2. ダーティリードと、READ COMMITTED
3. ファントムリードと、REPEATABLE READ
4. ファントムリードと、SERIALIZABLE

データベースでデッドロックが検出されたときの、DBMSの一般的な対処はどれか。

1. 双方のトランザクションを待たせ続け、利用者の操作による解決を待つ
2. すべてのロックをいったん解放して、両方をそのまま続行させる
3. いずれかのトランザクションをロールバックしてロックを解放し、もう一方を進める
4. データベース全体を停止し、バックアップとログから再構築する

システム障害からの回復において、直前のチェックポイントより後に開始し、障害発生の時点でまだコミットしていなかったトランザクションに対して行う処理はどれか。

1. 更新前ログを用いたロールバック
2. 更新後ログを用いたロールフォワード
3. バックアップからの媒体の復元
4. 何もする必要はない

データベースにチェックポイントを設ける目的として、最も適切なものはどれか。

1. 障害回復のときに調べるログの範囲を限定し、復旧に要する時間を短くする
2. トランザクションの分離レベルを一時的に引き上げる
3. ログの内容を暗号化して、外部からの参照を防ぐ
4. デッドロックの発生を検出する

先書きログ（WAL）の原則の説明として適切なものはどれか。

1. データベース本体を更新する前に、対応するログを確実に書き出しておく
2. ログはデータベース本体を更新した後で、まとめて書き出す
3. ログは主記憶にだけ保持し、補助記憶には書き出さない
4. ログにはコミットの記録だけを残し、更新内容は残さない

分散データベースの2相コミットにおいて、参加者が準備完了（コミット可）を応答した直後に調整者が停止した。この参加者に起こり得ることはどれか。

1. 他の参加者も可と答えたはずなので、自分の判断で直ちにコミットしてよい
2. 調整者が停止したこと自体を不可の応答とみなし、自分の判断で直ちにロールバックしてよい
3. 最も早く応答した参加者が自動的に調整者の役割を引き継ぎ、全体を確定させる
4. コミットもロールバックもできないまま待ち続ける、ブロッキングが起こり得る

CAP定理を、分散データベースの設計判断として言い換えたものとして最も適切なものはどれか。

1. 一貫性・可用性・分断耐性の三つのうち好きな一つだけを選べばよく、残る二つは自動的に満たされる
2. 三つの性質はいずれも同時に満たせるので、分断が起きている間にどう振る舞うかを設計で決めておく必要はない
3. 分断が起きている間は、古い値を返してでも応答するか、応答を止めてでも正しい値だけを返すかを選ぶ
4. 分断が起きないネットワークを用意すると、可用性と引換えに一貫性が保証されなくなる

データウェアハウスで次のようなスキーマを組み、分類と月ごとの売上を集計した。このスキーマに関する記述として適切なものはどれか。

CREATE TABLE 商品次元 (商品キー INTEGER PRIMARY KEY,                       商品名 TEXT NOT NULL, 分類 TEXT NOT NULL);CREATE TABLE 期間次元 (期間キー INTEGER PRIMARY KEY,                       年 INTEGER NOT NULL, 月 INTEGER NOT NULL);CREATE TABLE 売上事実 (商品キー INTEGER, 期間キー INTEGER,                       数量 INTEGER, 金額 INTEGER);INSERT INTO 商品次元 VALUES (1,'ノート','文具'),(2,'ペン','文具'),                            (3,'コーヒー','飲料');INSERT INTO 期間次元 VALUES (1,2026,4),(2,2026,5);INSERT INTO 売上事実 VALUES (1,1,10,2000),(2,1,5,750),(3,1,20,3000),                            (1,2, 8,1600),(3,2,30,4500); SELECT 商品次元.分類, 期間次元.月, SUM(売上事実.金額) AS 売上計  FROM 売上事実  JOIN 商品次元 ON 売上事実.商品キー = 商品次元.商品キー  JOIN 期間次元 ON 売上事実.期間キー = 期間次元.期間キー GROUP BY 商品次元.分類, 期間次元.月;

1. すべての表を第3正規形まで分解し、結合の回数を増やして更新を速くした構造
2. 中心に置いた事実表を、商品や期間などの次元表が取り囲む構造
3. 表を持たず、キーと値の組だけでデータを保持する構造
4. 親子関係の木構造でデータを表す構造